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日本FDE協会が、FDEに関する実践知や活動を発信しています。

AIエージェント導入で見落とされがちな権限管理を、内部統制と監査証跡の観点から深掘り。権限範囲の切り分け方、承認・ログ設計の判断軸を実践者目線で整理します。

インドのIIT Gandhinagarが、Forward Deployed Engineer職を見据えた住み込み型AI教育プログラムを開始。海外の人材育成動向を短く整理します。

業務AIの精度を何で測り、どこを合格ラインとするか。業務リスクと結びつけた評価基準の作り方と、統制・監査に耐える評価記録の残し方をFDE実践者が解説します。

FDE求人票に並ぶ要件は、現場対応力の列挙から統制・監査・引き継ぎ体制を問う記述へと質的に変わりつつあります。求人文面のパターンを分類し、要件を読む側の視点で市場の変化を読み解きます。

RAGを業務に導入する際、精度改善より先に止まるのは権限管理とデータ参照範囲の設計です。誰がどの文書を検索できるか、範囲外情報の漏れをどう防ぐかという統制側の勘所を実践者目線で整理します。

顧客現場に深く入り込むFDEは、なぜ社内でも技術者コミュニティでも孤立しやすいのか。その構造を言語化し、孤立を組織的に緩和する具体的な行動を整理します。

AIを組み込む業務ワークフローを工程分解し、システム間のデータ連携を統制視点まで含めて設計図に落とす手順を、FDE実践者が現場の経験から解説します。

社内にFDEチームを立ち上げる際の組織設計を、レポートライン・権限管理・評価制度の観点から解説。個人の役割論ではなくチームとして機能させる勘所を、組織経営の視点で掘り下げます。

KDnuggetsがForward Deployed Engineer（FDE）になるための7ステップを公開。Pythonや実データ対応など求められる技能と米国の年収水準を紹介します。